Nous recherchons un(e) Data Engineer Mid/Senior passionné(e) pour rejoindre une équipe technique ambitieuse. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données, en garantissant la fiabilité, la qualité et la scalabilité des flux, tout en pilotant la modélisation analytique avec dbt afin de fournir des datasets prêts à l’usage métier. Ce poste vous permettra de travailler sur des projets techniques stimulants, incluant le traitement de données à grande échelle, le streaming et l’architecture Medallion, tout en collaborant avec des équipes dynamiques et internationales.

Responsabilités

Design and maintain robust and scalable ETL/ELT data pipelines

Transform complex data sources into clean, reliable, production-ready datasets

Contribute to the implementation and evolution of a Medallion architecture (Bronze / Silver / Gold layers)

Develop and maintain dbt data models and orchestrate pipelines using Prefect, Airflow, or Dagster

Ensure data quality and observability at every stage of the pipelines

Maintain and evolve messaging infrastructure (Apache Pulsar or equivalent)

Collaborate with product and engineering teams to deliver high-performing data solutions

Profil recherché

Minimum 2 years of experience in Data Engineering or a similar role

Strong proficiency in SQL and PostgreSQL

Hands-on experience with Python for data pipelines and transformations

Experience with dbt for modeling, testing, and documentation

Experience with at least one orchestration tool: Prefect, Airflow, or Dagster

Understanding of modern data architectures and distributed systems

Autonomy, sense of priorities, and team spirit

Avantages

Full-time position in a hybrid work environment

Work on complex technical projects at scale

Collaborate with a dynamic and highly skilled team

Real impact on data architecture and technical decisions

Opportunities for growth and skill development in an innovative environment